ChatGPT 3.5自由攻略：借助ChatGPT满足沉浸式翻译应用场景

目前 OpenAI 不再需要登录就能使用 ChatGPT 3.5，相应的就催生了很多转为接口调用的开源项目，借用 Vercel 部署的 FreeGPT35-Vercel 就是其中之一，通过这样的服务可以降低用于沉浸式翻译成本。最近看到项目更新，需要用到 Upstash Redis 和 cron，所以花了点时间重新调整了一下部署。

部署步骤

在 Upstash 中创建 Redis，建议选择 N. California, USA 作为部署位置。
在 Vercel Integrations 中选择 Upstash 并添加到 Vercel中，选择 Vercel 与 Upstash 中的项目进行关联。

在 Vercel 项目中的环境变量可以看到已经被自动添加好的环境变量。

在 Vercel 项目中进行重新部署就可以使得 Upstash 生效，访问 https://example.com/api/cron 得到下方提示就是部署成功了。

项目需要定时访问 https://example.com/api/cron 刷新token，原文档需要用到 cron-job.org Console 进行设置，不过简单的 crontab 任务可以直接使用 Cloudflare Workers 实现。

Cloudflare Workers 代码：

javascript

// 定义要访问的URL列表
const urlsToVisit = [
  'https://example.com/api/cron'
];

async function visitUrls() {
  for (let url of urlsToVisit) {
    console.log(`正在访问: ${url}`);
    try {
      const response = await fetch(url);
      console.log(`访问成功: ${url}, 状态码: ${response.status}`);
    } catch (error) {
      console.error(`访问失败: ${url}, 错误: ${error}`);
    }
  }
}

// 监听来自Cron Trigger的事件
addEventListener(’scheduled‘, event => {
  event.waitUntil(visitUrls());
});

设定每2分钟的 crontab 任务。

调用设置

在沉浸翻译中使用 https://example.com/v1/chat/completions 作为自定义 API 接口地址，APIKEY 可以任意填写，只要网络问题不受影响，可以很顺畅的使用。

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