Drafts is where text starts. Quickly capture text and send it almost anywhere!
Drafts 一直要做文字书写的起点，同时不设壁垒的将文字流向任何要去的地方，很像是自由主义的布道师。不过今天想写的是另一款要做下一代信息浏览器的 APP -- Follow ，定位与 Drafts 相对应，要做信息获取的起点，还要兼顾反算法、反封闭、反孤岛的精神内核，有着与这个时间点上的互联网格格不入的赛博朋克气质。
在移动互联网时代，面向用户画像的产品比比皆是，用户数量、用户时间已经成了互联网追求的第一要务。像 Drafts、Follow 这样针对个体用户发布的 APP，精致却小众，一个针对信息输出、一个针对信息输入，设计理念突然就交织一处，也是极具诗意的一件事。
RSS 倒下了，影子却更长了
其实在 2013 年 Google 宣布关停 Google Reader 那刻，便标志着内容分发在未来的主流方式是“算法推荐”，依赖人力查找、关注、筛选的内容消费途径只能是小众场景。如同 1998 年初创的 Google 通过创新性的“PageRank算法”以及自动化的爬虫程序对人力编排目录的网站搜索、网站导航服务进行市场份额的疯狂掠夺一般，历史总是惊人的相似。算法面前，人力远不足道。
推荐算法之上的利益
推荐“算法”预示着效率的提升，精准的内容会快速推动用户粘性增强、用户规模化扩张，相应的内容创作者也伴随着“算法”喜好去读者群体更大的平台、去产出更垂直的内容，迎合最有价值的内容消费者。
如果单纯的依靠“推荐算法”去推动2013年之后的内容消费市场的发展，本身还是中性偏积极的。算法会影响个体，但个体也会影响算法，让人更偏激的过错归结到推荐算法还是有失偏颇的。
- 随着新增互联网用户数量的放缓，内容平台的封闭性、排他性就显现出来。
- 内容审查、内容干预的加强导致了内容的同质化，所能看到的一切都是“特供内容”，不同的声音变成了“404”。
- “讨论”是个奢侈品，评论区行为准则、群讨论行为准则…
关于算法
推荐算法其实是带有个体属性的增强版PageRank，只是平台互联网已经不具备自由、开放的意愿。也并非只能推荐千篇一律的内容，是内容本身千篇一律导致了结果的单一。真正产生信息茧房、信息孤岛的原因还是要归结到“利益”之上。
推荐算法本身很中性，只是在各种利益博弈之后，推荐算法被人为的控制了，完全无法客观的反映个体的喜好，更像是一种“正确的喜好”。
那些 RSS 的影子产品
微信公众号
内容消费者主动订阅、接收更新推送、内容阅读、推广分享，整个使用流程好像是完全复刻自 RSS，只是局限在了微信平台中。虽然内容发送有审核、评论有审核、新开号已不允许开启评论、目前已接入推荐算法，但还是不影响微信公众号是很有 RSS 味道的一款产品。
即刻
应该说是过去的即刻，可以订阅内部、外部的兴趣内容，甚至可以创建 Twitter、Instagram 的抓取 Bot，有那么一段时间，一个开放、自由的古早互联网真的就在即刻复活了。
RSSHub
Everything is RSSible
可以将各种互联网资源转为 RSS 订阅链接的开源项目，就像是即刻的抓取 Bot，让各个内容孤岛聚合在 RSS 之下。和 Follow 同出一家，也是 Follow 的功能基础。
关于产品
虽然 RSS 一直是相对小众的互联网应用，但很多产品都有着它的影子，除此之外，今日头条、Zaker、Flipboard 这些新闻聚合平台也都保有不错的用户量。
内容聚合始终在互联网中有一席之地，优质内容从来不曾被单一平台占据，用户需要来自不同平台的内容，只是一个足够开放、稳定、汇集内容的平台还未出现真正出现。
Follow 的旧与新
之所以说 Follow 这款新产品旧，是因为它依然是一款 RSS 阅读器，常规的 RSS、Atom订阅链接都可以无缝迁移进来。虽有还是有功能上的欠缺、使用Bug等问题，但给 Follow 团队一点时间，这绝对是值得 RSS 重度用户期待的一款产品。
Follow的新可以在很多地方体现，比如 Action 功能的设计、AI 功能的引入、交互层面的设计、信息传播途径方面的考虑等，都是与之前各种 RSS 阅读器有不少差异的地方，但所有的新还是围绕着“RSS”去描绘。
Follow 的内核 RSS
RSS 是什么？其实是经历了多次变化的一件事，最初是 1999 年的 RDF Site Summary（RDF网站摘要），同年脱离 RDF 成为 Rich Site Summary（丰富网站摘要），之后才是 2002年演变为 Really Simple Syndication（真正简单的聚合）。
Follow 的“新”便是要用自身的力量去诠释 Really Simple Syndication，在独立博客大量停更，互联网内容被封闭在一个个孤岛产品之内，阅读成本大幅提高的今天。搜索引擎搜不到、未登录的看不到、网页无法阅读、PC 端无法看、跨 APP 无法看，这好像已经成了今日互联网的标配，每个平台都在铁墙高筑。相应的，对于个体来说，使用互联网已经逐渐成为一件不高效反而高消耗的事情，如果自身的能量耗尽了，就彻底沉没在某个内容平台中，随着封闭的推荐算法变得偏激、焦虑。
而 Follow 团队要做的就是对抗这样的现状，以更自由、更轻松的方式消费内容，不受内容平台的绑架，给一个个密封的铁罐头开个窗，透透气。Follow 和推荐算法比起来绝对是低效而且无趣的，但是与高效相比，降低消耗于我而言更重要了。
梦觉透窗风一线，这是我对 Follow 以及 RSSHub 的感受，也是我对赛博朋克的理解。
Follow 使用体验
基于 RSSHub 的订阅
Follow 除了常规的 RSS/Atom 订阅外，还支持 RSSHub 订阅，使订阅范围扩大了很多，而使用难度要比 RSSHub 低了很多。文章、社交媒体、图片、视频、音频、通知信息都是可订阅的范围，具体可以在 https://docs.rsshub.app/ 中查看，最简单的方式就是在 Follow 中粘贴链接试一试。
文章阅读
RSS 阅读器最基础的功能，如果只是作为信息入口的话，Follow 便是非常优秀的一款应用了。对于只显示摘要的 RSS 订阅链接，可以通过阅读模式，一键获取原文内容，极致体验感。
社交媒体
采用 Feed 流打造的社交媒体呈现部分，可以将订阅的 Telegram、X(Twitter) 的信息放到这里，整体效果会很不错，但是因为底层的 RSSHub 抓取的字数限制，会存在无法完整呈现全部内容的问题，还是要进行跳转阅读。
图片
图片部分应该是最惊艳的一个效果呈现特性，Instagram、X 上的图片可以直接采用瀑布流的形式铺满屏幕，整个体验会远好于在 X 上的效果。
视频
将 Youtube、bilibili 上的视频汇集一处，也是体验拉满的一种体验，甚至可以将网盘或者 Telegram 中的视频也订阅一处，很值得尝试。
音频
可以小宇宙之类的播客内容汇集一处，查找、播放也还算是不错，只是目前还没有体验到 Follow 的移动端，毕竟我的入耳应用场景更多的集中在移动端。
通知
将学校的通知信息、APP更新信息等内容汇集一处，但是应用场景相对来说比较少，还是需要在挖掘一下，目前对我来说用处比较小。
AI
AI 有两个位置可以体验，一个是订阅内容的摘要，在文章、音频等部分可以直接看到 AI 的摘要信息，属于能提高阅读效率的一种工具。另一处是对昨日信息的总结，在更进一步查看具体的内容条目，这部分无论是功能设计、交互体验都是很吸引我的。
Actions
这应该是 Follow 的一个相对来说比价大的功能，目前只能是比较初级的阶段（猜测）。可以根据某些触发条件去做某些动作，也是和 Drafts 很像的一点，很期待后续的迭代。
Profile
作为 Follow 的使用人，也是内容订阅的管理者，所订阅的列表也算是一种内容，这种内容是可以进行分享分发的，再配合 Power 这样的激励手段，整体逻辑便能闭环，同时也符合社区构建的需要，很值得关注会产生什么样的 KOL。
Follow 使用逻辑层面、交互体验上都很值得推荐，但是更值得关注的是后续版本的迭代，这依然是一款还不完善、想象空间还很大的初生产品，使用过程还是要有一些耐心。
我看到了风来，却不知风会去哪，再等等看。
最后放 Follow 邀请码一枚，WqMcr6J_6u。